Информатика с нейросетью: как разбирать задачи на Python для ОГЭ и ЕГЭ и не разучиться думать

Как готовиться к ОГЭ и ЕГЭ по информатике с нейросетью: разбор задач на Python, поиск ошибок в коде, проверка ответа перебором, запросы для объяснения и тренировки.
Школьник за ноутбуком с кодом, робот-наставник показывает на монитор с программой и галочками тестов, рядом карточка со схемой алгоритма

Информатика — предмет, где нейросеть может быть идеальным репетитором или идеальной шпаргалкой. Разница в том, как ей пользоваться. Если просить готовый код, вы получите ответ на конкретную задачу и ничего больше. Если просить объяснить идею, проверить ваш код и придумать похожую задачу — вы научитесь решать такие задачи сами, и это пригодится на экзамене, где ИИ не будет.

Ниже — как организовать подготовку к ОГЭ и ЕГЭ по информатике с чат-ботом: какие запросы работают, как проверять решения и где нейросеть чаще всего ошибается.

Главное правило: сначала идея, потом код

Многие задачи по программированию в школьной информатике решаются по шаблону: перебрать числа, посчитать подходящие, найти максимум. Но шаблон нужно понять, а не скопировать. Поэтому полезный порядок такой:

  1. Прочитайте условие и попробуйте сами описать алгоритм словами.
  2. Попросите нейросеть оценить ваш алгоритм, а не написать свой.
  3. Напишите код сами.
  4. Если не работает — попросите найти ошибку, а не переписать.
  5. Попросите похожую задачу и решите её без подсказок.

Я готовлюсь к ЕГЭ по информатике. Вот задача: [условие]. Не пиши код. Объясни идею решения в 3–4 шагах и скажи, какие конструкции Python понадобятся. Потом я напишу код сам и пришлю тебе на проверку.

Пример 1. Перебор с условиями

Задача. Сколько натуральных чисел от 1 до 1000 делятся на 3, но не делятся на 5?

Идея: перебрать все числа и посчитать те, что подходят под оба условия. На Python это одна строка:

  • print(sum(1 for n in range(1, 1001) if n % 3 == 0 and n % 5 != 0))

Ответ — 267. Проверка без программы: чисел, кратных 3, — 333, кратных 15 — 66, значит 333 − 66 = 267. Совпадение двух способов — хорошая привычка, которой стоит научить и себя, и нейросеть.

Типичная ошибка: range(1, 1000) вместо range(1, 1001) — последнее число не попадает в перебор. Нейросеть делает её не реже школьников.

Пример 2. Системы счисления

Задача. Сколько единиц в двоичной записи числа 2026?

  • print(bin(2026).count('1'))

Ответ — 8 (2026 в двоичной системе — 11111101010). Здесь полезно попросить нейросеть показать перевод вручную делением на 2: на экзамене бывают задачи, где встроенная функция не спасает, и понимание алгоритма важнее.

Пример 3. Обработка строк

Задача. В строке из букв A, B и C найдите длину самой длинной подстроки без буквы C.

  • print(max(len(part) for part in s.split('C')))

Для строки ABBACABBA ответ — 4. Попросите нейросеть объяснить, почему split здесь удобен и что произойдёт, если строка начинается или заканчивается буквой C. Разбор краевых случаев — то, чему стоит учиться специально.

Как использовать ИИ для поиска ошибок

Это, пожалуй, самый полезный сценарий. Пришлите свой код и опишите, что не так:

Вот мой код на Python для задачи [условие]. Он выдаёт 266, а должен 267. Не исправляй код целиком. Укажи строку с ошибкой и объясни, почему она неверна.

Хорошие уточнения:

  • «Объясни ошибку так, чтобы я понял, как не повторять её».
  • «Покажи, на каком входе мой код ломается».
  • «Есть ли в коде лишние действия, которые замедляют программу?»

Подробнее о том, как описывать ошибку в коде словами, чтобы получить точный ответ, — в материале о вопросах про ошибку в коде.

Проверка ответа перебором

Для задач, где нейросеть предлагает «умное» решение формулой, полезно иметь медленную, но надёжную проверку: прямой перебор. Попросите:

Напиши к своему решению проверочную программу простым перебором для маленьких входных данных и сравни результаты на 20 случайных тестах.

Если результаты расходятся, ошибка либо в формуле, либо в переборе — и это отличный повод разобраться. Такой подход используют и профессиональные программисты.

Где нейросеть ошибается в задачах по информатике

  • Границы диапазонов. Включено ли последнее число, с нуля или с единицы начинается отсчёт.
  • Формат экзамена. Нумерация заданий, баллы и разрешённые инструменты меняются. Структуру и демоверсии берите на сайте ФИПИ, а не со слов чат-бота.
  • Слишком сложный код. Модель любит «красивые» решения, которые трудно воспроизвести самому. Просите вариант «как написал бы школьник».
  • Медленные решения. Перебор, который работает на маленьких числах, может не уложиться во время на больших. Спрашивайте, сколько операций выполнит программа.
  • Уверенные неверные ответы. Всегда запускайте код сами. Ответ, который нейросеть «посчитала в уме», не считается.

Задачи с файлами и таблицами

В ЕГЭ по информатике есть задания, где данные лежат в файле: длинная последовательность чисел, текстовая строка, таблица. Нейросеть здесь полезна по-другому — не для ответа, а для того, чтобы разобраться с чтением данных. Типичные вопросы:

  • «Как прочитать из файла числа, записанные по одному в строке, в список?»
  • «Как прочитать одну длинную строку и убрать перевод строки в конце?»
  • «Чем open(...).read() отличается от readlines() и что выбрать для этой задачи?»

Сам файл в чат загружать не обязательно: опишите его формат словами и приложите первые 5–10 строк. Так вы проверите, что поняли структуру данных, а нейросеть не «угадает» ответ за вас. Готовое число для конкретного файла полезно только для сверки после того, как вы получили его своей программой.

Как просить объяснение, а не решение

Чтобы чат-бот работал как репетитор, задайте ему роль с самого начала диалога и напоминайте о ней, если он начинает выдавать готовый код:

Ты — репетитор по информатике. Мне 16 лет, я готовлюсь к экзамену. Не давай готовых решений. Задавай наводящие вопросы по одному, жди моего ответа и только потом переходи к следующему шагу.

Полезно и обратное упражнение: попросите нейросеть написать код с одной намеренной ошибкой и найдите её сами. Это тренирует внимательность лучше, чем десяток прочитанных правильных решений.

План тренировки на неделю

ДеньЧто делатьВремя
Пнодна тема по демоверсии: идея решения с ИИ, код сами40 мин
Вт5 похожих задач от нейросети, без подсказок40 мин
Срразбор ошибок за два дня, вопросы «почему»30 мин
Чтновая тема40 мин
Птзадачи на смешанные темы на время40 мин
Сбпробный вариант по демоверсии без ИИ2–4 ч
Всразбор пробника с нейросетью40 мин

Главное в этом плане — субботний вариант без помощника. Только так видно, что вы действительно умеете сами.

Какую нейросеть выбрать

Для школьных задач подойдёт любой современный чат-бот, который хорошо пишет код: Алиса AI, GigaChat, ChatGPT, Claude и другие. Сравнение популярных ИИ для программирования — в обзоре какой ИИ выбрать для программирования. Если хочется попробовать открытую модель на своём компьютере, посмотрите, как скачать и запустить gpt-oss локально, — но для подготовки к экзамену это не обязательно.

Частые вопросы

Можно ли сдать ЕГЭ по информатике, если учиться только с нейросетью?

Нейросеть может заменить часть объяснений и тренировок, но решать задачи на экзамене придётся самому. Регулярно проверяйте себя без ИИ.

Нужен ли Python или можно другой язык?

Выбор языков программирования на экзамене определяют официальные документы — проверьте актуальный перечень в спецификации ФИПИ. Python популярен за краткость и удобные встроенные функции.

Что делать, если нейросеть дала неправильный код?

Запустите его, найдите вход, на котором он ошибается, и попросите объяснить ошибку. Это полезнее, чем правильный код с первого раза.

А для других предметов есть похожие помощники?

Да. О сервисе Question AI для домашних заданий и о том, как пользоваться им с умом, мы писали в отдельной статье про Question AI.

Информатика с нейросетью работает лучше всего, когда ИИ — собеседник, который задаёт вопросы и проверяет, а не автомат по выдаче готового кода. Пишите код сами, проверяйте перебором и регулярно решайте варианты без подсказок — тогда на экзамене не придётся ничего вспоминать, вы просто будете уметь.

Like this post? Please share to your friends:
QuestionAI