Разработка ускоряет анализ рукописей и снижает затратыВ пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ) сообщили, что студенты вуза разработали систему на основе генеративных нейросетей, которая помогает издательствам анализировать рукописи.
© Ferra.ru
Разработка позволяет значительно ускорить процесс редактирования. Если раньше первичная обработка текста могла занимать до месяца, то теперь программа справляется с этим за 20 минут. Кроме того, использование искусственного интеллекта снижает затраты издательств на первичную вычитку книг в пять раз.
Нейросеть оценивает рукописи по разным параметрам: анализирует сложность синтаксиса, разнообразие лексики, выявляет спорные фрагменты и определяет, нужна ли возрастная маркировка. Также система генерирует краткое содержание книги и пересказывает главы, помогая редакторам быстрее оценивать тексты.
Основная сложность при работе с книгами заключалась в обработке больших объемов текста. Как отметил основатель стартапа Metamentor Матвей Пак, популярные модели ИИ, такие как GPT, не способны корректно анализировать длинные рукописи целиком, а при разбиении на фрагменты возникают ошибки. Разработчики создали алгоритм, который исключает подобные искажения.
Сейчас система тестируется в одном из издательств.
