В целях проверки своих выводов ученые использовали полученные данные для модификации нейтрального мяуканья кошки, придавая звукам различные эмоциональные окраски. Большинство участников исследования успешно распознали в этих звуках радость, печаль и страх. Полученные характеристики могут быть применены для обучения искусственного интеллекта выражения эмоций голосом, а также для разработки технологий, которые помогут людям с аутизмом и шизофренией лучше понимать чувства окружающих.
«Радостные вокализации проявляли более высокие фрактальные размерности, в то время как грустные отличались громкостью и пониженной акустической изменчивостью. Вокализации страха были идентифицированы по минимальным и максимальным уровням громкости и повышенной спектральной плотности мощности в диапазоне 1−2 кГц. Искренность в невербальных звуках коррелировала с нелинейными характеристиками», — отметила ведущий научный сотрудник лаборатории Высшей нервной деятельности человека ИВНДИНФ РАН Галина Портнова.
Ученые собрали видео с естественными ситуациями, когда люди испытывают указанные эмоции, и извлекли 664 звука. Определив отличительные признаки каждого переживания, команда решила проверить их влияние на восприятие. В рамках исследования был записан набор кошачьих мяуканий, которым были приданы специфические характеристики радости, печали и страха.
- Нейросети
Источник: hi-tech.mail.ru
