- Кирилл ПшинникАвтор
В 2024-2025 годах десятки публичных корпораций объявили о сокращениях, напрямую связав их с внедрением искусственного интеллекта, — от Microsoft и Intel до «Сбера» и Alibaba. Это не разовые истории, а сдвиг корпоративной модели, убежден сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник. В колонке для Forbes он разбирает, что происходит в компаниях в связи с развитием ИИ и какой сценарий для бизнеса может стать определяющим
Новая корпоративная норма
Объясняя инвесторам сокращение 15 000 человек в Microsoft, Сатья Наделла не использовал слово «реструктуризация». Он сказал: «Мы перераспределяем ресурсы под ИИ». В течение полугода ту же формулировку повторили Intel, Oracle, Workday, Dell, Intuit. Глава Chubb Эван Гринберг заявил, что компания сократит штат до 20% за три-четыре года через постепенное замещение людей ИИ. Герман Греф сказал, что ИИ «выбирает неэффективных» — минус 13 500 человек за год. Alibaba закончила 2025-й со штатом 128 197 человек против 194 320 годом раньше — минус треть штата за год под разворот в «полноценную ИИ-компанию».
Telegram-канал Forbes.RussiaКанал о бизнесе, финансах, экономике и стиле жизниПодписаться
Мы проанализировали годовую отчетность 803 публичных компаний из индексов S&P 500, STOXX Europe, топ Greater China и рейтинга Forbes Russia. У 155 одновременно росла выручка и/или прибыль и сокращался или непропорционально медленно рос штат. У 46, что составляет почти треть выборки, первое лицо компании публично связало этот результат с ИИ. Год назад таких прямых заявлений были единицы.
Эту цифру важно прочитать правильно: сместился сам язык, которым крупный бизнес говорит про сокращения. Их теперь принято объяснять не «оптимизацией», а «перестройкой на ИИ»: инвесторам такая информация служит сигналом об опережающем росте, сотрудникам — мягким объяснением перехода в новую цифровую эпоху.
Показательно, что после реплики Грефа о сокращении 20% «неэффективного» персонала Владимир Путин возразил: «Нет такого понятия, как неэффективный сотрудник. Есть сотрудники, с которыми вы плохо работали». Греф согласился: «Неэффективные сотрудники — у неэффективных руководителей». Таким образом, тема ИИ-увольнений вышла на уровень публичного диалога между президентом и крупнейшим работодателем страны.
Три сценария, определяющих ход развития компании
Когда смотришь на эти 155 компаний внимательно, видно, что за общей формулировкой «больше с меньшим» стоят три очень разных сюжета.
Радикальный сценарий. Компания растит выручку и режет штат, прямо называя причиной ИИ. AppLovin: рост выручки на 12% при сокращении штата на 42% (с 1563 до 898 человек) напрямую объясняется ИИ-движком Axon 2.0. Moderna: плюс 14% выручки при минус 19% штата — биотех развернул ChatGPT Enterprise на всю организацию и создал 750 внутренних ИИ-агентов. Broadcom сократил около 2100 человек под перестройку на ИИ-направления и собственные чипы.
Массовые сокращения с переходом на ИИ. Выручка растет умеренно, штат режется драматически. Intel за год потерял 23 800 сотрудников — гендиректор Лип-Бу Тан связал это с переброской капитала на ИИ-чипы Gaudi 3 и техпроцесс 18A. Carnival сократил 14 000 человек, параллельно запустив более 100 ИИ-пилотов и зафиксировав $250 млн экономии. Цифры громкие, но именно здесь больше всего риска: часть прибыли — эффект низкой базы и обычное сокращение издержек, подкрашенные ИИ-нарративом.
Операционный рычаг (определяющий сценарий). Штат формально вырос, но в разы медленнее выручки. Microsoft: выручка плюс 13% при практически нулевом росте штата. Alphabet: двузначный рост при плюс 4% штата. Та же картина у Standard Chartered, NatWest, Santander, AXA. Каждый процент роста выручки требует кратно меньше людей, чем требовал бы три года назад. Никаких болезненных увольнений: компания просто перестает нанимать в прежнем темпе.
Энди Джасси из Amazon во внутреннем письме сформулировал прямо: «Через несколько лет нам понадобится меньше людей в офисных функциях». Это новая модель: вместо 1000 вакансий компания покупает 10 000 лицензий ИИ-ассистентов и нанимает 200 инженеров под собственные ИИ-продукты. Именно этот сценарий ждет большинство российских компаний в ближайшие два года.
Что происходит с российскими компаниями
Из топ-100 публичных компаний Forbes Russia паттерну соответствуют две: Сбербанк (выручка плюс 11%, прибыль плюс 7,9%, штат минус 5,3%) и Positive Technologies (выручка плюс 26%, прибыль плюс 99%, штат минус 17,6%). Только «Сбер» публично связал сокращение с ИИ. В России ИИ преподносят как продуктовую историю, а не кадровую перестройку, — даже когда сокращения очевидны. Численность за 2025 год у большинства компаний появится в отчетах ближе к лету, и к осени 2026-го список расширится.
В нашей компании мы выбрали тот же сценарий: расти быстрее, чем нанимать. Команда переведена на максимальное использование ИИ-агентов и вайб-кодинг: сотрудник описывает задачу обычным языком, нейросеть пишет код. На каждый процент роста выручки сегодня приходится в пять раз меньше новых людей, чем потребовалось бы три года назад. И за первые пару недель пилотной лаборатории проектов с ИИ-агентами всеми сотрудниками компании эффективность работы каждого отдела выросла на 15%: количество обработанных задач не снижалось, но каждый стал экономить не менее двух часов рабочего времени.
Что делать руководителю прямо сейчас
- Окно для «тихого» внедрения закрывается. Пока западные конкуренты публично называют цифры опережающего роста за счет ИИ, ответ «мы тоже что-то внедряем» перестает быть достаточным. Инвесторы и рынок труда ждут цифр: насколько выросла выручка на сотрудника, какие функции автоматизированы.
- ИИ — это не айтишный проект, а кадровый. Там, где перестройка удалась, она шла через обучение людей и пересборку процессов, а не через закупку лицензий. Лицензия без обучения дает примерно нулевой эффект — это подтверждает и исследование MIT.
- Главный финансовый показатель — соотношение темпа выручки к темпу найма. Не «сэкономили часы» и не «закрыли обращения», а именно операционный рычаг. Если выручка растет в три-четыре раза быстрее штата — ИИ работает. Если темпы сопоставимы — не работает, независимо от закупленных лицензий.
- Автономные агенты — следующий уровень, а не «второй ассистент». Помощники экономят минуты. Агенты, самостоятельно ведущие процесс — отвечающие клиенту, ведущие сделку, готовящие отчет, — экономят целые функции.
- Начните с одного отдела и одной задачи. Команды сопротивляются не ИИ, а масштабным изменениям без понятного результата. Найдите болезненную повторяющуюся задачу — отчеты, разметка обращений, проверка договоров. За месяц закройте ее ИИ-ассистентом и получите измеримое «было/стало».
- С консервативным руководством работайте через цифры, а не идеологию. Возьмите одну метрику, которую они уже отслеживают (выручка на сотрудника, время обработки заявки, стоимость лида), и через 60 дней принесите ее улучшение. Дальше разговор идет про деньги, а не про «модный ИИ».
- Кадровая стратегия перестраивается раньше технологической. Замещение в одних функциях требует новых ролей в других — ИИ-инженеры, промпт-инженеры. Компании, начавшие готовить людей в 2024-м, в 2026-м не ищут их по рынку с премиями 30-50%.
Главный вопрос для руководителя в 2026-м уже не «внедрять ли ИИ», а «как быстро перевести компанию на модель, в которой выручка растет быстрее штата». Кто ответит первым, получит несколько лет форы по экономике на сотрудника. Кто ответит последним, будет догонять публично, на фоне цифр конкурентов, которые сами по себе становятся их преимуществом.
Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора
Источник: www.forbes.ru
