Привлекательность обучения при помощи ИИ очевидна: достаточно просто задать вопрос, получить на него практически мгновенно готовый ответ, который языковая модель еще и подгонит под уровень знаний ученика или перескажет максимально понятным ему языком — это ощущается как обучение совершенно без приложения усилий.
Однако новое исследование показывает, что такая легкость может иметь свою цену: люди, которые полагаются на языковые модели для обобщения информации, усваивают знания менее глубоко по сравнению с теми, кто ищет информацию через обычный поиск в интернете.
Масштабная работа ученых-маркетологов включила в себя семь экспериментов с участием более 10 000 человек. В большинстве случаев использовалась одна и та же схема: участникам предлагалось изучить какую-либо новую для них тему — например, как вырастить огород — и они случайным образом распределялись на две группы. Одни использовали ChatGPT, другие искали информацию «по старинке», переходя по ссылкам в Google. Никаких ограничений по времени или количеству запросов не устанавливалось. После завершения исследования участники должны были написать совет другу на изученную тему.
Данные выявили устойчивую закономерность. Люди, изучавшие тему через языковую модель, чувствовали, что узнали меньше, прилагали меньше усилий при написании советов, и в итоге их рекомендации оказывались короче, менее фактологичными и более шаблонными. Когда эти советы показывали независимым читателям, не знавшим, какой инструмент использовался для обучения, они находили их менее информативными, менее полезными и реже готовы были им следовать.
Ученые проверили несколько возможных объяснений этого явления. В одном эксперименте участникам показывали идентичный набор фактов в результатах Google и ChatGPT. В другом — сравнивали обычный поиск Google с функцией AI Overview на той же платформе. Результаты подтвердились: обучение через готовые синтезированные ответы приводило к менее глубокому усвоению знаний по сравнению с самостоятельным сбором и осмыслением информации.
Почему так происходит? Один из фундаментальных принципов обучения состоит в том, что люди лучше усваивают материал при активном взаимодействии с ним. Поиск в интернете требует больше усилий от обучающегося: нужно переходить по разным ссылкам, читать источники, самостоятельно интерпретировать и обобщать информацию. Это сложнее, но именно такие усилия формируют более глубокое и оригинальное понимание темы. Языковые модели выполняют всю эту работу за пользователя, превращая обучение из активного процесса в пассивный.
Авторы подчеркивают: решение не в том, чтобы избегать работы с языковыми моделями — они несомненно полезны во многих ситуациях. Нужен быстрый фактический ответ? ИИ-помощник даст его и не стоит усложнять себе жизнь долгим самостоятельным поиском. Но если цель — получить глубокие знания в какой-либо области, одних лишь готовых ответов даже от самой продвинутой языковой модели будет явно недостаточно.
Ранее эксперты нашли в популярных чат-ботах опасную уязвимость.
- Нейросети
- chatgpt
Источник: hi-tech.mail.ru
