Технология позволит нейросетям обрабатывать зашифрованную информациюУченые из Нью-Йоркского университета представили новый метод, позволяющий искусственному интеллекту (ИИ) работать с зашифрованными данными без их предварительной расшифровки. Разработка под названием Orion использует полностью гомоморфное шифрование (FHE) и может стать ключевым шагом в защите конфиденциальности пользователей.
© Ferra.ru
FHE давно считалось перспективным направлением в криптографии, но его внедрение в глубокое обучение оставалось сложной задачей из-за высокой вычислительной нагрузки. Orion решает эту проблему, автоматически преобразуя модели машинного обучения в эффективные программы, работающие с зашифрованными данными.
Авторы проект смогли добиться ускорения работы нейросетей в 2,38 раза по сравнению с существующими методами. Кроме того, они впервые провели зашифрованную обработку изображений с помощью модели YOLO-v1, которая содержит 139 миллионов параметров.
Разработчики подчеркивают, что новая технология особенно актуальна для сфер, где важно сохранять конфиденциальность данных — медицины, финансов и кибербезопасности. Например, рекламные алгоритмы смогут анализировать информацию пользователей, не имея к ней прямого доступа.
Хотя масштабное внедрение FHE пока остается вызовом, Orion значительно упрощает его применение. Исследователи открыли исходный код проекта, сделав его доступным для разработчиков и ученых по всему миру.
