В «Стахановце» провели исследование, которое показало, что классические подходы имеют низкую эффективность: анализ «народных примет» (снижение социализации, повышенная аккуратность) дает точность не более 15%, а интуитивная оценка руководителя — до 35%. При этом последний метод часто запаздывает, фиксируя уже сформированное решение об уходе.
При этом алгоритм «Стахановца», работающий на основе предиктивной аналитики, выявлял желающих сменить место работы довольно точно (87%). Система анализировала обезличенные данные цифровой активности сотрудника: динамику коммуникаций (объем переписки, скорость ответов, сужение круга контактов), изменения в работе с задачами (сдвиги сроков, паттерны выполнения рутинных операций) и вовлеченность в проекты. Подход позволил зафиксировать потерю лояльности и вовлеченности задолго до начала активного поиска новой работы.
В «Стахановце» заявили, что такой метод дает компаниям возможность своевременно реагировать на кадровые риски в условиях растущей конкуренции за таланты. Там также утверждают, что подобная практика уже начала применяться клиентами компании в России.
- Нейросети
- Бизнес
Источник: hi-tech.mail.ru
