С помощью нейросети, предсказывающей параметры фундаментаВ ПНИПУ разработали нейросеть для строителей, которая упрощает проектирование фундаментов зданий
© Ricardo Gomez Angel
Специалисты Пермского Политеха представили инновационное программное обеспечение «CPTPileANN», которое использует нейросети для прогнозирования параметров свайных фундаментов. Программа способна рассчитать несущую способность и осадку фундамента с учётом данных о грунтах. Этот подход обещает сократить затраты на геологические исследования и упростить проектирование, делая его более доступным и быстрым.
В основе технологии лежит обработка данных статического зондирования и испытаний свай. Учёные собрали массив информации о более чем 70 объектах и 180 сваях в глинистых грунтах, чтобы обучить нейросеть. Как рассказал старший преподаватель Ян Офрихтер, модель предсказывает осадку с точностью около 28%, что достаточно для предпроектного этапа. Программа помогает оптимально определить глубину свай, их несущую способность и зависимости нагрузок, что особенно важно при строительстве на новых территориях.
На текущем этапе ПО реализовано в виде компьютерного приложения и уже показывает впечатляющие результаты. Хотя интерфейс ещё нуждается в доработке, технология открывает новые горизонты для строительной отрасли. Она поможет застройщикам точнее планировать бюджет, снижать издержки и ускорять начало работ, делая проектирование свайных фундаментов экономически выгодным и эффективным.
