Он, как пишет Business Insider, высказал эту позицию на саммите Axios AI+ в Сан-Франциско, отметив, что текущий подход к наращиванию вычислительных мощностей и объемов данных необходимо «продвигать до предела», поскольку он станет как минимум важным компонентом или даже основой AGI.
Общий ИИ (AGI) — это гипотетическая система, способная решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека. В погоне за этой целью крупнейшие технологические компании инвестируют огромные средства в инфраструктуру и исследования в области ИИ.
Хассабис допускает, что одного лишь масштабирования может быть недостаточно, и для достижения прорыва потребуется еще «одно или два» фундаментальных открытия. При этом он признает проблему ограниченности общедоступных данных и высоких экологических и экономических издержек, связанных со строительством новых дата-центров.
Его точку зрения разделяют не все эксперты. Например, Янн ЛеКун, ведущий специалист по ИИ в Meta, который недавно покинул компанию для запуска собственного стартапа, считает, что подход, основанный только на увеличении данных и вычислений, является тупиковым.
ЛеКун намерен сосредоточиться на создании «моделей мира» — систем, которые понимают физическое окружение, обладают постоянной памятью и способностью к планированию сложных действий, а не просто обрабатывают текстовые данные, как современные большие языковые модели. В ноябре на LinkedIn он объяснил, что цель его нового проекта — совершить следующую революцию в ИИ, создав системы, способные к рассуждениям и взаимодействию с реальным миром.
Таким образом, в индустрии наметились два подхода: стратегия Google, ориентированная на экстенсивное масштабирование, и альтернативное видение, представленное ЛеКуном, которое делает акцент на качественно новых архитектурах ИИ.
- Нейросети
Источник: hi-tech.mail.ru
